看着 AI 一次又一次展现出令人惊叹的本领，不知道你是否有过担忧，既然 AI 能够生成接近于真人的图片、视频，作为普通人的我们，以后还能分辨出一张图片或者一段视频是不是真实的吗？
这样的担忧不无道理。我们不妨做一个小测试，看看你是否能在下面的四张图片中，找到唯一一张真人照片？
当然了，除了人像，AI 还能够生成各种各样的风景照片，以及本身就是用电脑制作的 CG 图片。而要分辨这些照片，对普通人来说就更加困难了。
但幸好，在大部分情况下，是否能分辨图片是不是出自 AI 之手，并不会对我们的生活产生实质性的影响。网络上的绝大部分图片，我们都是一看了之。
这些假新闻虽然大部分是恶作剧，但如果这样的假新闻充斥网络，可能会让人们对新闻事件的可信度产生怀疑。毕竟，眼见都不一定为实了，那我们怎么知道哪些是真的，哪些是假的？
既然网络上的图片真假混杂，我们到底要怎样判断一张图片是否是由 AI 生成的？其实，有一些简单的办法能够帮助我们判断。
在过去一两年里，AI 图片生成的人类手部特征一直是被吐槽的焦点。虽然一些模型比如 Midjourney V5，Stable Diffusion 针对手部进行了一些优化，但如果观察 AI 假新闻中的图片，依然会发现一些“奇怪的手部”。
利用 GPT4.0 的 DALL·E 绘制的手，依然能看出“不合理”的手部特征
首先，特朗普的身后出现了一个朝向奇怪的且不属于任何人的脚。另外，特朗普的左臂扭曲成了不正常的形状。而身后的路人面对这样“重大”的事件，表情漠不关心，而追逐的警察们，似乎眼睛关注的焦点也不在特朗普身上。
因此，人类世界的常识以及我们对物理世界的了解，是我们识别 AI 图片的巨大武器。如果图片中出现了一些违背常识和物理规律的细节，那基本可以认定这是一张 AI 生成的图片。
但有些图片的常识性错误隐藏在很细节的地方，乍一看不太容易分辨。对这一类图片，同样有一个简单的判断方法。
现在的搜索引擎都有“图片查询”功能，不少在线网站也可以提供类似的功能。你可以直接将“可疑图片”上传。通过“查找图片来源”，就能找到发布过这张图片的网站。
假如对于一个非常重大的新闻事件，发布媒体却无一例外地是个人媒体或者营销号，那么这张图片大概率是假的。如果有可靠媒体发布过，并且报道的内容也证实了图片内容，那这样的图片才可能是真的。
目前，有很多网站可以直接查询图片的 EXIF 信息（记录着相机的镜头、光圈、快门等参数）。
假如别人向你发来了一张图片炫耀自己的假期或者是摄影技术，你可以直接将图片上传查询。
如果能够看到相机参数，那这张图片大概率是真实的，至少说明确实是用相机拍摄的。而如果没有这些信息，有可能是 AI 生成，但也有可能是经过了压缩处理的图片。
除此之外，还有专门的识别 AI 图片的网站，比如“AI or not 网站”。这些网站也可以识别给定的图片是 AI 生成的还是人类创作的，虽然不是百分之百准确，但可以作为一个参考。
当然了，对于大部分的新闻事件，热度很快就会过去，并不会对普通人的生活产生实质性的影响。但接下来要提到的“深度伪造”技术，是会对每一个人产生直接影响的。
深度伪造（deepfake）是一个由深度学习（deep learning）和伪造（fake）合成的词。它的意思很好理解，就是利用深度学习技术来伪造一些图片、视频，这类图片和视频一般以人类为主体。
其实早在 GPT、midjourney 之类的 AI 工具出现之前，深度伪造技术就已经出现了。它最典型的一个应用，就是 AI 换脸。
在 2019 年，古装剧《长安十二时辰》里的“崔六郎”角色，就经过了 AI 换脸。另外，在 2020 年的《三千杀鸦》《了不起的儿科医生》等影视剧中，也使用了 AI 换脸技术。
而最近的“短剧出海”，深度伪造技术也发挥了重要作用，利用 AI 换脸技术，一键就可以把中国人面孔换成外国人面孔，免去了翻拍的成本。
这些技术既可以用于平时的娱乐，也可以用于商业行为中，比如制作主播的数字人替身，实现 24 小时无间断直播卖货。
比如，骗子可以利用在网络上收集到的图片，制作 AI 换脸视频，利用这样的视频进行诈骗。
今年年初，中国香港的警方就接到一起报案，骗子通过 AI 换脸冒充某公司的首席财务官，要求公司财务转账 2 亿港币（约合人民币 1.8 亿元），公司财务转账之后几天，才意识到上当受骗了。
除此之外，还有骗子利用 AI 换脸，冒充被害人的朋友、儿女、父母等角色，对人实施诈骗。而在视频中看到自己亲朋好友的画面，会让受害人放下戒心。
当坏人掌握了深度伪造技术，就实实在在地会对普通人的生活产生影响，任何人都有可能成为受骗者。
在一些图片生成模型的使用过程中，比如 Open AI 的 DALL·E 模型中，你是没有办法让 AI 对某张具体照片进行处理的，也没有办法生成特定的人脸内容。
大部分的 AI 生成模型都会屏蔽特殊的词汇，以防止模型被用来生成恶意的图片或者视频。比如在“特朗普被捕”的假新闻图片泛滥之后，Midjourney 禁止了 arrest（被捕）这个词的使用。
另外，大部分机构包括 Open AI、Meta、midjourney 等等，都会在生成的图像数据中添加水印，而正规的提供 AI 换脸的机构，也会在视频里内嵌水印，和真人视频做区别。
当然了，不法分子在利益的驱使下，会绞尽脑汁去掉伪造痕迹。他们的目的就是让人认为，这些图片视频是真的。
对于我们普通人来说，我们手中不太可能有专门的鉴别软件，也不太可能逐帧去分析画面中的破绽，但依然有一些简单方法能够在一定程度上帮助我们分析判断。
如果视频里的人提到了让你转钱，你可以要求视频里的人做一些特定的动作，比如转个身，以及用手在摄像头前面停留一会、挥一挥。
通过这种方法，既可以分辨对方是不是一个提前录制好的视频，同时，手在脸前面晃动也会对一些简单的 AI 换脸工具进行干扰，“假人”可能会露出破绽。
除此之外，你也可以让对方回答一些只有你们才知道的消息，比如“你们最后一次见面是在哪里？”或者明知道对方没有孩子，也故意问一问对方孩子的消息，看看是不是骗子冒充的。
毕竟，对方已经提到让你转钱了，让对方做几个动作回答几个问题验证身份也并不过分。而自己的钱袋子，当然要自己守护好。
原标题：《AI 换脸被骗1.8 亿！普通人怎么样才可以识别 AI 作图的真假？》
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